Trí tuệ nhân tạo (AI) đang là một trong những công nghệ phát triển nhanh, mạnh tại nhiều quốc gia và có ứng dụng sâu rộng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự phổ biến rộng rãi của AI sẽ tạo ra nhiều công việc, đòi hỏi có nguồn lực lượng lao động hiểu về công nghệ này và bước đầu là hiểu về ngôn ngữ lập trình liên quan tới AI.
Dưới đây là 5 ngôn ngữ lập trình sẽ giúp bạn tham gia lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Trong lĩnh vực lập trình, đặc biệt trong lĩnh vực AI và học máy (machine learning), ngôn ngữ phổ biến và liên quan trực tiếp hiện nay đó là Python - nền tảng cho trí tuệ nhân tạo. Nếu thực hiện so sánh chi phí và lợi ích của Python so với các ngôn ngữ khác, bạn sẽ thấy rằng Python dễ học hơn và tăng tốc quá trình phát triển trong khi vẫn duy trì sự hỗ trợ đầy đủ cho mản lâp trình hướng đối tượng. Ngoài ra, những người làm việc tự do (freelance) có am hiểu về Python có thu nhập cao vì có thể thực hiện nhiều công việc nhanh chóng hơn với sự hỗ trợ của các thư viện như Numpy để tính toán và Pybrain cho học máy. Điều này cho phép hoàn thành dự án một cách nhanh chóng và kiếm được nhiều tiền hơn trong cùng một khoảng thời gian.
Ngôn ngữ R là một lựa chọn phổ biến khác cho những ai muốn tham gia vào lĩnh vực học máy và AI. R thường được sử dụng để đánh giá, phân tích và thao tác dữ liệu thống kê. Khi sử dụng R, bạn có thể tạo một biểu đồ, bao gồm các phương trình, công thức toán học được sử dụng trong dự án. R có khả năng thích ứng cao, đó là lý do tại sao ngôn ngữ này thường được sử dụng cho lập trình có mục đích chung.
R khá tốt cho học máy và AI vì các gói như RODBC, Gmodels, Class và Tm có lợi cho AI, giúp việc triển khai các thuật toán cho học máy đơn giản hơn.
Prolog được biết đến nhiều nhất khi nó được sử dụng trong lĩnh vực y tế. Trong y tế, Prolog đóng vai trò là ngôn ngữ lập trình quan trọng, linh hoạt và mạnh mẽ. Tuy nhiên, việc sử dụng nó không chỉ giới hạn trong lĩnh vực y tế, nó còn có lợi ích đối với công nghệ trí tuệ nhân tạo. Điểm đặc biệt của prolog là khớp mẫu hiệu quả. Cấu trúc dữ liệu cây và thuật toán quay lui tự động (backtracking) khiến nó trở nên phố biến trong cả hệ thống y tế và AI.
Trong tất cả các ngôn ngữ lập trình, kiến thức về Java có nhiều khả năng giúp bạn có được việc làm vì đây là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới và có khả năng triển khai trên nhiều lĩnh vực. Java có thể được áp dụng theo nhiều cách nên nó dễ dàng phù hợp với các thuật toán tìm kiếm, mạng thần kinh nhân tạo và các tính năng tiên tiến khác của công nghệ, bao gồm cả lĩnh vực AI. Java vừa dễ sử dụng, vừa dễ gỡ lỗi, mang lại sự linh hoạt tối đa. Java khá lý tưởng cho các dự án quy mô lớn, trong đó các dịch vụ trọn gói và biểu diễn hoạ đồ của nó có thể đơn giản hoá quy trình của dự án.
Quan trọng nhất, bạn nên lựa chọn công việc mà mình mong muốn trong ngành công nghệ thông tin và lĩnh vực công nghệ mà mình theo đuổi, từ đó, chọn một ngôn ngữ lập trình phù hợp và đầu tư thời gian, công sức để hiểu rõ ngôn ngữ lập trình đó, đồng thời kết hợp với việc thực hành các dự án thực tế để đào sâu và nhớ lâu kiến thức. Với những kinh nghiệm học tập tốt một ngôn ngữ lập trình, sẽ không khó để có thể mở rộng kiến thức và học thêm một ngôn ngữ lập trình mới, có thêm cơ hội để thăng tiến trong sự nghiệp.
Minh Tiến
(tham khảo: https://roboticsbiz.com/top-5-programming-languages-for-artificial-intelligence/)
>>> Xem thêm các chủ đề hữu ích:
Link nội dung: https://tcquoctesaigon.edu.vn/ngay-nay-de-tao-ra-nhung-san-pham-tri-tue-nhan-tao-thi-nguoi-lap-trinh-dung-ngon-ngu-nao-a50206.html